步骤四:将职位等级划分、职位点值与市场薪资数据相结合
这一步骤重要的环节包括:如何将职位点数与市场薪资数据作回归分析,可以用多项式回归、线性回归、指数回归、对数回归等,相关系数强度如何。
假定我们通过外部市场薪资调查得到了相应职位的市场薪资水平,这样,我们就可以得到与被评价职位有关的两列数据,一列是点数值,一列是薪资水平数值。根据这两列数据,我们可以制成形状类似于图6-8所示的散点图,其中纵轴表示职位的市场薪资水平,横轴表示职位评价点数。
表6-11 职位评价点数与市场薪资水平
|
职位
|
点值范围
|
评价点值
|
市场平均薪资水平(元)
|
1
|
财务成本统计员
|
140~189
|
185
|
900
|
2
|
|
190~239
|
|
|
3
|
客户服务专员
|
240~289
|
260
|
1750
|
4
|
|
290~339
|
|
|
5
|
总经理秘书
行政主管
|
340~389
|
345
355
|
2530
2670
|
6
|
总账会计
薪资福利主管
|
390~439
|
410
435
|
3300
3470
|
7
|
会计主管
质量管理工程师
行政部经理
|
440~489
|
460
475
480
|
3480
3550
3600
|
8
|
品质管理经理
|
490~539
|
525
|
4250
|
9
|
高级研发工程师
财务部经理
IT项目经理
|
540~589
|
545
550
565
|
4400
4610
4630
|
10
|
|
590~639
|
|
|
11
|
|
640~689
|
|
|
12
|
销售经理
生产总监
|
690~739
|
698
733
|
5840
6230
|
13
|
|
740~789
|
|
|
14
|
|
790~839
|
|
|
15
|
运营副总
|
840~889
|
885
|
7620
|
我们可以运用最小二乘法来对两列数据进行拟合,以得到一条能够体现不同职位等级的薪酬趋势的直线(当然,这条薪酬趋势曲线,你也可以用多项式、指数、对数等函数来作回归分析,在这里我们是用最小二乘法来拟合的)。根据数学计算的要求,设X为职位评价点数,Y为来自薪酬调查的市场薪酬水平数据,那么只要从下列联合方程中解出a和b的值,便可推出回归直线方程Y=a+bX:
(1)
(2)
解上述方程组可以得到:
下图分别用线性回归分析、多项式回归分析、指数回归分析的薪酬政策线,读者可以发现相关系数的平方都大于0.8,意味着用作线性回归分析的薪酬政策线、用作多项式回归分析的薪酬政策线、用作指数回归分析的薪酬政策线,表明薪酬数据被职位评价得分用来解释的成分较多,不能被解释的成分较少。在这里我们选择用线性回归。
表6-12工作描述的内容
职位
|
点值X
|
薪酬水平数值Y(千元)
|
XY
|
财务成本统计员
|
185
|
0.9
|
34225
|
166.5
|
客户服务专员
|
260
|
1.75
|
67600
|
455
|
总经理秘书
|
345
|
2.53
|
119025
|
872.85
|
行政主管
|
355
|
2.67
|
126025
|
947.85
|
总账会计
|
410
|
3.3
|
168100
|
1353
|
薪资福利主管
|
435
|
3.47
|
189225
|
1509.45
|
会计主管
|
460
|
3.48
|
211600
|
1600.8
|
质量管理工程师
|
475
|
3.55
|
225625
|
1686.25
|
行政部经理
|
480
|
3.6
|
230400
|
1728
|
品质管理经理
|
525
|
4.25
|
275625
|
2231.25
|
高级研发工程师
|
545
|
4.4
|
297025
|
2398
|
财务部经理
|
550
|
4.61
|
302500
|
2535.5
|
IT项目经理
|
565
|
4.63
|
319225
|
2615.95
|
销售部经理
|
698
|
5.84
|
487204
|
4076.32
|
生产总监
|
733
|
6.23
|
537289
|
4566.59
|
运营副总
|
885
|
|
783225
|
6743.7
|
合计
|
7906
|
62.83
|
4373918
|
35487.01
|
下面我们根据表6-12来说明回归直线Y=a+bX的推导过程。根据表6-11中各个职位的点数值和薪酬水平数值,我们可以得出表6-12的相关数据。
a=-768.54
b=9.5025
用上述方法推导出来的直线y=9.5025x-768.54,即为用最小二乘法拟合出的直线(这条线在这里又被称为薪酬政策线),其中的相关系数R的平方大于0.8,符合要求(用多项式、指数来拟合薪酬政策线都可以,因为相关系数R的平方大于0.8,均符合要求)。将职位的点数带入X,即可求出相应的Y,即经过平滑处理后的各职位薪酬水平。根据上述计算公式,我们得出表6-13所示的与16个职位等级相对应的薪资区间中值。
表6-1表 经过平滑处理后各职位等级所对应的薪资区间中值
等级
|
职位
|
点值范围
|
职位评价点数中值
|
区间薪资中点值
|
|
财务成本统计员
|
140~189
|
165
|
799
|
2
|
|
190~239
|
215
|
1274
|
3
|
客户服务专员
|
240~289
|
265
|
1750
|
4
|
|
290~339
|
315
|
2225
|
5
|
总经理秘书
行政主管
|
340~389
|
365
|
2700
|
6
|
总账会计
薪资福利主管
|
390~439
|
415
|
3175
|
7
|
会计主管
质量管理工程师
行政部经理
|
440~489
|
465
|
3650
|
8
|
品质管理经理
|
490~539
|
515
|
4125
|
9
|
高级研发工程师
财务部经理
IT项目经理
|
540~589
|
565
|
4600
|
10
|
|
590~639
|
615
|
5075
|
11
|
|
640~689
|
665
|
5551
|
12
|
销售经理
生产总监
|
690~739
|
715
|
6026
|
13
|
|
740~789
|
765
|
6501
|
14
|
|
790~839
|
815
|
6976
|
15
|
运营副总
|
840~889
|
865
|
7451
|
战略绩效专家
|
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